ЭКО

Сервис поддержки принятия врачебных решений при лечении бесплодия методами вспомогательных репродуктивных технологий (ВРТ, ЭКО) на основе больших данных, инструментов работы с ними и методов прогностического моделирования.

Что такое проект
IVF-DM?

Проект представялет собой реализацию сервиса, помогающий врачу в принятии решения и оценки возможных результатов метода ЭКО (ВРТ) для пациента. Сервис в основе которого "Искусственный интеллект".

Готовый онлайн сервис

Сервис разработан в тесном взаимодействии как специалистов по дата-сайент, так и специалистов по ВРТ/ЭКО и доступен оналйн. Нет необходимости иметь собственную команду разработчиков и релизовывать собственное решение.

Самообучение

Сервис постоянно улучшается по мере поступления дополнительных данных.

Уникальные результаты

Сервис использует данные пациента в анонимизированном виде для получения уникальных результатов для конкретного пациента
Что такое ВРТ/ЭКО?

ВРТ – вспомогательные репродуктивные технологии – группа методов лечения, при которых один или несколько этапов работы с гаметами (половыми клетками) происходит вне организма женщины.
ЭКО – экстракорпоральное оплодотворение – разновидность ВРТ 

Зачем нужен такой проект

Результативность ВРТ 

текущая результативность за 2017 год по данным РАРЧ

130000

Циклов ЭКО

29%

Частота наступления беременности

20%

Частота живорождения

27000

Детей родилось

Увеличение эффективности

Если увеличить результативность метода 
всего на 3%
родилось бы на
3000
детей больше

Уменьшение затрат

1 попытка ВРТ - 160000 руб
1 роды - 3 попытки ВРТ - 480000руб

26000 родов за 2017 году обошлись 12 480 000 000 рублей

Если удастся снизить количество попыток для достижения одних благополучных родов до 2.5, то экономия составит:
2 млрд рублей (бюджетных или личных средств граждан) 

Проблемы

проблемы врача-репродуктолога и эмбриолога для достижения целей
Данные

Данных в работе очень много, но которые сложно эффективно использовать

Изменчивость

Постоянно появляются новые значимые факторы, влияющие на эффективность

Поиск причин

Нужно самостоятельно исследовать и находить новые факторы

Оперативность

Решения должны быть оперативными

Решение

Платформа (сервис) поддержки принятия врачебных решений в сфере ВРТ на основе предиктивной аналитики имеющихся больших данных о результатах проведения процедуры ЭКО

Новизна предлагаемых решений

  1. Впервые в сфере персонализированной медицины и ЭКО (ВРТ) будут применены современные технические решения в виде алгоритмов машинного обучения и байесовских моделей.
  2. Впервые будет создана самообучаемая система поддержки принятия решений, минимально зависящая от возможных ошибок оператора.
  3. Впервые будет разработан интерфейс для доступной работы с данными для исследователя и врача.

  4. Впервые будет разработан сервис объединяющий в себе инструменты для проведения исследовательской деятельности, а так же поддержки решений врача в практической деятельности.

Принцип работы сервиса

1

Входные факторы

Передача в модель входных факторов пациента и окружающей обстановки для оценки результатов процедуры ЭКО
2

Обученная модель

Расчет и предикция целевых метрик на основе выявленных взаимосвязей между факторами.
3

Результат предикции

Получение оценки эффективности процедуры ЭКО для пациента

Принципы реализации сервиса

Реализация основана на принципах машинного обучения и анализе больших данных. Для этого последовательно необходимо решить ряд задач:

1

Выявление факторов

Анализ данных и выявления факторов, влияющих на процедуру ЭКО и их взаимосвязи.
2

Построение модели

Проектирование математической модели для описания взаимосвязи факторов.
3

Обучение модели

Обучение модели на больших данных.

Первый этап

Завершен

Второй этап

До окончания второго этапа разработки.

Этапы разработки

1 Февраля 2021

Внутренняя модель

IVF-DM Модель

Анализ данных, выявление факторов, построение и обучение модели

Версия 1

IVF-DM версия 2

Тестовый режим для проверки и оценки прогнозоспособности.
Попробовать Ассистент-ЭКО

1 Ноября 2021

2022

Версия 2

IVF-DM версия 2

Личный кабинет для врачей клиники

Фонд содействия инновациям
ФСИ

При финансовой поддержке "Фонда Содействия Инновациям"

SODA's логотип
О нас

Профессиональный анализ данных для науки, здравоохранения и фармакологии от дескриптивной модели до ИИ

Для связи
Проекты
Партнеры