Услуги и решения для науки

для фундаментальных, прикладных научно-исследовательских проектов, проектов НИОКР

Задачи

которые мы поможем решить

Этот базовый инструмент анализа данных может помочь понять основные характеристики параметров, которые вы изучаете: среднее значение; мода; медиана; стандартное отклонение; стандартная ошибка среднего; стандартная ошибка медианы; асимметрия; размах; минимум максимум; квартили; интерквартильный размах; мощность множества.

При планировании вашего исследования у вас была цель. Получить новое знание о процессе или явлении. У вас была гипотеза, для доказательства которой вы выстроили задачи исследования. Предстоит самый важный этап – проверить верна ли ваша гипотеза. Набор современные инструментов среды R -это золотой стандарт в биостатистике. Исследования выполненные с использование этих инструментов будут вызывать доверие и уважение в научном сообществе.

При проведении исследований, нам важно понимать как один параметр влияет на другой. Вам помогут как классические инструменты - расчет критериев корреляции Пирсона, Кенделла, частная корреляция. Так и бисериальная корреляция, множественная корреляция, тетрохорическая корреляция, нелинейная корреляция.

Важным инструментом анализа данных является представление результатов анализа. Исследователь должен представить данные таким образом, чтобы они «говорили сами за себя» и были понятны при как при беглом взгляде, так и при подробном изучении. 

Вы хотите не просто изучить какое-то явление или процесс, но и сделать разработку на основании результатов вашего проекта. Одним из вариантом такой разработки является интерактивный калькулятор или интерактивная модель. Пользователи (фокус-группа, исследователи и т. д.) смогут вводить параметры и видеть результат расчетов, которые будет выполнять калькулятор или интерактивная модель. Вы сможете внедрить и протестировать ваши результаты в реальной деятельности. Это очень ценные результат внедрения в практику результатов научно-исследовательской работы (НИР).

В ходе вашего исследования вы обнаружили, что изучаемое явление очень зависит от ряда других факторов. Этим факторы могут являться предсказание изучаемого явления (предикторами). Для того чтобы найти предикторы используются специальные методы анализа данных: ROC- анализ; регрессионный анализ, логистическая регрессия, мультиномиальная логистическая регрессия, а также машинное обучение нейросетевое моделирование.

Машинное обучение, в том числе нейросетевое моделирование, могут взять на себя такие задачи как: расшифровка медицинских изображений, биометрических сигналов, голоса. В свою очередь эти НИОКР (научно-исследовательские опытно-конструкторские разработки могут лечь в основе разнообразных сервисов для врача и пациента, телемедицины и т. д.). Почитайте подробно о нашей НИОКР – IVF-DM.

Решения

Мы предлагаем различные решения этих проблем

Цены

Подробная информация о ценах на наши услуги

SODA's логотип
О нас

Профессиональный анализ данных для науки, здравоохранения и фармакологии от дескриптивной модели до ИИ

Для связи
Проекты
Партнеры